Deskripsi
Geo-statistik yang dikembangkan oleh Prof George Matheron pada tahun 1960, telah banyak diterapkan dalam industri pertambangan. Geostatistik digunakan untuk melakukan evaluasi sumber daya mineral dan melakukan pemodelan. Metode geo-statistik mempertimbangkan tata ruang yang diwakili oleh Model variogram dalam metode estimasi seperti poligonal, pengelompokan segitiga, persegi inverse distance, titik terdekat, dll. Selain itu, parameter model variogram juga dapat digunakan untuk mengoptimalkan pola pengeboran atau sebagai alat penentuan daerah titik sampel.
Sedangkan metode Kriging yang merupakan metode geo-statistik yang paling terkenal , banyak digunakan untuk estimasi cadangan, dan telah dikenal sebagai BIRU (Best Linear Unbiased Estimator). Selain kriging, ada juga metode geo-statistik lain yang digunakan guna melakukan karakterisasi spasial dan pemodelan sumber daya alam seperti simulasi kondisional. Geo-statistik juga dapat memanfaatkan untuk mengevaluasi mineral klasifikasi cadangan.
Tujuan
Setelah mengikuti pelatihan ini peserta diharapkan mampu :
- Memahami konsep regionalisasi variabel yaitu prinsip metode geo-statistik, analisis dan interpretasi variogram.
- Memahami prinsip metode kriging dan aplikasinya guna pemodelan sumber daya dan estimasi cadangan.
- Melakukan pengenalan prinsip simulasi geo-statistik dan penerapannya dalam evaluasi sumber daya alam.
Materi
- Definisi dan aplikasi statistik dalam pertambangan
- Konsep variabel regionalisasi dan variogram eksperimental
- Analisis model variogaram dan interpretasinya
- Metode estimasi cadangan konvensional
- Varian dispersi dan varians estimasi
- Prinsip metode kriging dan aplikasinya
- Pendahuluan tentang metode deterministic
- Simulasi geo-statistik dan Analisis ketidakpastian
- Klasifikasi Cadangan berdasarkan metode geo-statistik
- Studi kasus
Metode
Presentasi, Group Discussion ,Studi Kasus
Peserta
- Penambang (Engineer, Business Development Manager)
- Geo-ilmuwan (Geologist, Geofisika, Eksplorasi)
- New Venture & Field Pengembangan Bisnis
- Hidrologi
Semua orang atau profesional yang ingin pemahaman yang lebih baik dan untuk memperluas pengetahuan dari ilmu Matematika
Lead Instruktur
Ir. Ketut Gunawan, MT and team