Teknologi Informasi

Data Science for Business using Python

(0 review)
Rp2.900.000,00
4

Deskripsi

Data Science merupakan ilmu baru yang berupa gabungan ilmu-ilmu kecerdasan buatan, statistika, dan basis data. Data Scientist adalah profesi baru yang menjadi profesi paling menarik akhir-akhir ini. Profesi ini sedang berkembang dengan cepat karena data science dapat membantu perusahaan menggali bermacam informasi dan pengetahuan dari data transaksi yang bertumpuk-tumpuk. Pelatihan Data Science ini dirancang khusus untuk melengkapi para peserta dengan keterampilan mengumpulkan, menganalisis dan memperoleh pemahaman yang menyeluruh dari data transaksional. Hasil data science adalah pengetahuan seperti : perilaku konsumen, identifikasi selera pasar, menembak target pasar, identifikasi nasabah yang layak diberi kredit, efektifitas proses produksi, prediksi keuntungan perusahaan, dan masih banyak lagi, yang dapat digunakan untuk pengambilan keputusan yang lebih baik.

 

Sudah barang tentu materi pelatihan ini berguna bagi staff IT yang diberi kepercayaan untuk menjadi Data Scientis dalam perusahaan karena akan menambah wawasan, keterampilan, kemahiran dalam menganalisa masalah, menentukan data source untuk solusi masalah, memilih fitur atribut data yang tepat, melakukan ekstaksi ciri, hingga proses machine learning yang menhasilkan pola-pola tersembunyi berupa pengetahuan (knowledge) yang berguna untuk pengambilan keputusan di perusahaan.  Python akan digunakan sebagai bahasa pemrograman inti pada pelatihan ini, dimana peserta akan diajak untuk menggunakan berbagai macam library yang ada pada Python.

Sumber data dapat memanfaatkan data transaksional dan big data, misalnya dari social media. Bagaimana menembak target pasar, memahami perilaku pasar, mencari tahu posisi perusahaan di mata konsumen dari social media, itu juga akan dipelajari dari pelatihan ini.

 

Tujuan

  1. Peserta mampu menemukan permasalahan-permasalahan yang akan disolusikan dengan pendekatan data science di perusahaan.
  2. Peserta akan mampu menganalisa apa solusi-solusi permasalahan tersebut setelah mengkaji mendalam data yang ada dan memprediksi pola-pola yang muncul dalam data tersebut.
  3. Peserta memiliki dasar-dasar pengetahuan data science yang mumpuni dan dapat mengembangkan sendiri setelah mengikuti pelatihan, sesuai kebutuhan perusahaan
  4. Peserta tahu implementasi riil data science untuk menyelesaikan permasalahan mulai dari pengumpulan data, penentuan atribut penting, ekstraksi ciri, proses machine learning, proses pembentukan pengetahuan (knowledge) hingga dukungan pengambilan keputusan.
  5. Peserta mendapatkan pengetahuan teknis berupa pemrograman dengan Python, yang merupakan pemrograman paling power full di seluruh dunia saat ini untuk data science.

 

Materi

  1. Introduction to Data Science
    1. Data Science for Business
    2. Need for data Science
    3. Data Science vs Business Intelligent
    4. Tools for Business Data Science
  2. Skill for Data Scientist
  3. Big Data for Business Data Scientist
  4. Data Science Live Cycle
  5. Type of Data
  6. Unstructured into Structured Data
  7. Data Crawling form Business site
  8. Data Preprocessing
  9. Model Planning
  10. Machine Learning
    1. K-Nearest Neighbor
    2. Naïve Bayes Classifier
    3. K-Means Clustering
    4. Association Rule Mining
  11. Model Building
    1. Anaconda Development Environtment
    2. Python Programming
  12. Data/Result visualization
  13. Real Challenge
  14. Python Project :

Project 1. Data Preprocessing  using Rapidminer & Python

Project 2. Machine Learning – classification for business data

Project 3. Machine Learning – clustering for business data

Project 4. Machine Learning – association rule for business data

Project 5. Machine Learning – business prediction

Project 6. Data Visualization using Python

Project 7. Sentiment Analysis form Social Media

 

Peserta

Program ini dapat diikuti oleh semua yang berkepentingan dalam pengambilan keputusan perusahaa, staff IT yang membantu pengambilan keputusan, manajer, bahkan termasuk mereka yang tidak memiliki latar belakang IT.

 

Metode pelatihan  online dapat dilakukan dengan dua metode dimana Peserta dapat memilih  metode yang sesuai. Metode tersebut adalah :

  1. Metode Peserta Belajar Online Mandiri  (Asinkron) yaitu:
  • Peserta mendownload materi pelatihan (dalam bentuk file PPT/PDF/video) dan belajar mandiri dengan waktu belajar diatur sendiri oleh peserta.
  • Masa aktif tayang setiap materi pelatihan 4 minggu dengan disediakan konsultasi maks 4 jam online dihitung sejak materi mulai ditayangkan.
  • Apabila diperlukan peserta dapat diskusi atau konsultasi terkait dengan materi yang akan difasilitasi  oleh konsultan/trainer dari PT Expertindo melalui berbagai media seperti Google Meet, Hang Out, Zoom, Team link, atau WhatsApp sesuai dengan kesepakatan.
  • Tersedia paket harga khusus jika ada beberapa orang mendaftar untuk training yang sama dan dari perusahaan yang sama

 

  1. Metode Live Online Training (Sinkron)   yaitu:
  • Instruktur mengajar secara LIVE dengan durasi 4 jam perhari selama 2 hari secara terjadwal
  • Media Live training dapat menggunakan Google Meet, Hang Out, Zoom atau Team link.
  • Tersedia harga khusus jika training yang sama diikuti oleh beberapa peserta dari perusahaan yang sama

 

Investment dan Facilities

  • Course Fee Rp 2.9000
  • Modul online training
  • Certificate training Hardcopy dan atau Softcopy

 

Instruktur:

Andika Bayu Saputra,S.Kom.,M.Kom

Dipercaya sebagai Manager disalah satu perushaan IT dijogjakarta dari tahun 2010 – 2013. saat itu juga lanjut kuliah mengambil gelar master di program pasca sarjana Magister Teknik Informatika FTI UII lulus tahun 2013 dengan predikat Memuaskan. Menjadi consultant IT bagi beberapa client yang membutuhkan jasa pembuatan sistem informasi manajemen. selain fokus pada pengembangan software house (perusahaan yang bergerak di bidang IT Developer) juga diberikan amanah sebagai dosen di salah satu kampus dijogjakarta hingga saat ini. Beberapa kali diminta untuk mengisi pelatihan dibidang IT.

Course Features

  • Students 0 student
  • Max Students1000
  • Duration10 week
  • Skill levelall
  • LanguageEnglish
  • Re-take courseN/A
Curriculum is empty

Instructor

0.00 average based on 0 ratings

5 Star
0%
4 Star
0%
3 Star
0%
2 Star
0%
1 Star
0%

Related Courses